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    《基于模糊信息的应用技术研究》——数据处理智能化

    发表日期:2016/12/21

      随着信息时代的到来,人类面临着越来越多的数据存储亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网、组织和检索等信息处理问题亿电竞官网。这些问题的特点表现在层次结构上越来越复杂亿电竞官网,空间活动的规模上越来越大亿电竞官网亿电竞官网,时间尺度上越来越快亿电竞官网亿电竞官网,后果和影响上越来越广泛和深远。解决这类问题的关键是基于数据的智能(机器学习)技术亿电竞官网。研究从已知数据集中挖掘出各种数据模型亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网、寻找规律,利用这些学来的“知识”对未来数据或无法观测的数据进行预处理。本书的研究主要从训练集中含有模糊信息的支持向量机分类算法和具有复杂信息的数据挖掘算法两个方面展开亿电竞官网。研究成果在实际问题中得到了应用亿电竞官网。
      本书在理论上的研究工作是:引入模糊系数规划的模型和解法亿电竞官网,给出了分类问题中的模糊信息表示方法亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网;将模糊分类问题转化为求解模糊系数规划问题亿电竞官网;分别建立了Fuzzy线性可分问题亿电竞官网亿电竞官网、Fuzzy广义线性可分问题和Fuzzy非线性问题的支持向量分类机(算法)亿电竞官网;研究了构建模糊支持向量分类机时,模糊系数规划中最佳阈值的确定方法亿电竞官网亿电竞官网;对LS-SVM遗传算法中的参数优化问题进行了研究,对非线性支持向量机回归算法进行了改进亿电竞官网;以Fuzzy聚类、Fuzzy规划、支持向量机回归算法为关键技术亿电竞官网,设计了烧结矿化学成分预测辅助系统,并取得了理想的预测效果亿电竞官网亿电竞官网;对“最短距离聚类算法”进行了改进,提出了邻近聚类算法亿电竞官网,使其适用于任意形状的聚类;提出并证明了2个可以快速搜索到最近邻点的搜索定理亿电竞官网亿电竞官网;根据搜索定理提出了相应的搜索算法:“基于距离的聚类”算法亿电竞官网亿电竞官网、“基于阈值的邻近聚类”算法亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网、“邻近聚类”算法亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网、“多重聚类”算法亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网;等等亿电竞官网。
      本书在技术应用上的研制工作是开发了“中医症状鉴别智能诊断系统”。在理论与实例的结合上亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网,具体设计了图像分割与影像快速融合、安全设计与信息检索优化方法亿电竞官网、优化设计与决策支持、智能控制技术亿电竞官网亿电竞官网、第四方物流多属性指派决策机制等多个研究领域的问题求解方案亿电竞官网。
      本书作者王爱民亿电竞官网,二级教授、博士亿电竞官网、硕导亿电竞官网亿电竞官网,全国模范教师亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网,河南省省管优秀专家亿电竞官网亿电竞官网亿电竞官网,省教学名师亿电竞官网,安阳师范学院计算机学院院长。曾发表论文190余篇亿电竞官网亿电竞官网∫诘缇汗偻获得国家发明专利21项,软件著作权19项亿电竞官网亿电竞官网。


    (王瑞瑞 供稿)

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